Webinar - On demand
Orizzonti dell’intelligenza artificiale a governo clinico. Comprensione e approfondimento dei processi organizzativi - 1° parte
Moderatori: Marco Mazzanti, Andrea Di Lenarda e G. Maura Francese
I BIG DATA
I Big data in Cardiologia (dati strutturati, immagini, testo, audio, Internet Of Things - IoT) - Andrea Di Lenarda
DATALAKE IN CARDIOLOGIA: DALLA GESTIONE DELL'ACQUISIZIONE DEL DATO AL DATA PROTECTION (DATA VIRTUALIZATION, DATA QUALITY, BANCHE DATI FEDERATE)
Il ruolo del Data Scientist e il connubio con l’ingegnere biomedico - Maurizio Sanarico
Cos'è un datalake (data Virtualization, Data Quality, Banche Dati Federate) - Massimo D’Angelo
Connected Health a governo clinico con strumenti di Intelligenza Artificiale per rendere la filiera sostenibile - Manuela Bocchino
ARTIFICIAL INTELLIGENCE. METODI APPLICATIVI IN CARDIOLOGIA (COMPUTER VISION, LINGUAGGIO NATURALE E RELATIVE TECNICHE DI MACHINE LEARNING E DEEP LEARNING, SEMANTIC LAYER)
Il Natural Language Processing, Semantic Layer - Silvia Mazzini
Le aree dell'IA in Cardiologia - Marco Mazzanti
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Orizzonti dell’intelligenza artificiale a governo clinico. Comprensione e approfondimento dei processi organizzativi - 1° parte
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Intelligenza artificiale in cardiologia: verso un'analisi SWOT
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Problemi giuridici nella cardiologia digitale, tra privacy e responsabilità
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Medicina digitale: verso un nuovo concetto di salute e malattia
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La telemedicina e la nuova organizzazione del territorio
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La rivoluzione digitale in cardiologia
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Telecardiologia: aspetti normativi e esperienze concrete